Авторы учебных программ

Дмитрий более 11 лет работает в сфере технологических исследований и образования. Имеет степень магистра компьютерных наук Бостонского университета и специализируется на популяризации сложных технических концепций для нетехнической аудитории. Участвовал в разработке образовательных программ для крупных корпораций в Новой Англии.

В подходе к обучению придерживается принципа «понимание раньше запоминания» — убеждён, что прочные знания строятся на понимании механизмов, а не заучивании определений.

Анна — специалист в области машинного обучения и анализа данных с опытом работы в исследовательских проектах и образовании. Имеет степень PhD в области статистики MIT и ведёт педагогическую деятельность с 2018 года. Разработала методику преподавания ML без углублённой математики, сохраняя при этом строгость концепций.

Автор ряда статей о доступном образовании в области data science. Убеждена, что понять машинное обучение может каждый — вопрос лишь в правильной подаче материала.

Кирилл специализируется на практическом применении языковых моделей в бизнесе и образовании. Работал консультантом по AI-автоматизации в компаниях малого и среднего бизнеса в США, помогая внедрять ИИ-инструменты в реальные рабочие процессы. Является автором серии практических руководств по промпт-инжинирингу.

Убеждён, что лучшее обучение — это обучение через решение реальных задач. В программе каждое занятие строится вокруг конкретного практического кейса.

Виктория — продуктовый дизайнер и AI-энтузиаст с опытом работы в технологических стартапах Кремниевой долины. Последние три года посвятила изучению и систематизации AI-инструментов для нетехнических специалистов: маркетологов, дизайнеров, менеджеров, педагогов.

В программе делится не только знаниями об инструментах, но и практическими сценариями их использования из реального опыта работы с клиентами и командами.